Consultancy Service Agreement Terms of Reference – Social media listening – Mixed Migration Centre LAC

1. Antecedentes de la organización

El Consejo Danés para Refugiados (DRC) es una de las principales ONG humanitarias del mundo, que trabaja en más de 40 países para proporcionar asistencia con un enfoque basado en derechos para los refugiados, solicitantes de asilo, desplazados internos, repatriados/retornados y migrantes. Desde 2019 DRC implementa un programa humanitario respondiendo a las emergencias de los refugiados y migrantes venezolanos en la región de América Latina y de las víctimas del conflicto interno en Colombia.

El Mixed Migration Centre (MMC) es una red global de investigación centrada en la recolección de datos, el análisis y el desarrollo de políticas sobre migración mixta, con centros regionales en África, Asia, Europa y América Latina. El objetivo del MMC es mejorar la comprensión de la migración mixta, influir positivamente en las políticas migratorias y proporcionar respuestas basadas en evidencia para las personas en movimiento. Como parte del Consejo Danés para Refugiados (DRC), el MMC se beneficia de un apoyo operativo, manteniendo su independencia como fuente de datos, investigación y desarrollo de políticas para responsables políticos, profesionales, periodistas y el sector humanitario.

1. Contexto de la consultoria

A pesar de los esfuerzos de los gobiernos en América Latina y el Caribe por priorizar la integración de las personas migrantes, persisten barreras socioeconómicas que limitan su integración, tales como condiciones laborales precarias, trabas legales y acceso limitado a servicios básicos. Además, durante los últimos años, la región ha experimentado creciente xenofobia, lo cual lleva consigo un deterioro de la opinión pública sobre la migración en la región. Esto cree la necesidad de mejores respuestas políticas. Para hacerlo es importante entender la percepción de la población de acogida hacia las personas migrantes, la percepción de la población migrante en cuanto a su experiencia en los países de acogida, su integración y los desafíos que enfrentan y las interacciones entre ambas comunidades.

Dado que las redes sociales son un espacio donde se expresan muchas de estas opiniones, se han convertido en una fuente de datos cada vez más común para analizar percepciones y sentimientos alrededor de la migración y políticas migración. Las redes sociales son un espacio de expresión espontánea, por lo cual son pertinentes para identificar las opiniones y sentimientos de una amplia cantidad de personas de una manera real e inédita. Al mismo tiempo, la población migrante ocupa las redes sociales como un medio de información.

Uruguay y Argentina representan dos contextos contrastantes en cuanto a políticas migratorias y programas de integración, lo que los convierte en una comparación sumamente interesante. Mientras que Uruguay se ha destacado por mantener un enfoque abierto y receptivo hacia la migración, promoviendo políticas inclusivas y facilitando la integración de personas migrantes, Argentina ha adoptado un enfoque más restrictivo en los últimos años, con políticas que han limitado la entrada y permanencia de extranjeros. Estas diferencias permiten analizar cómo los distintos marcos normativos impactan en la vida de las personas migrantes y en sus oportunidades de integración en ambos países.

Para ese objetivo, MMC LAC plantea analizar el discurso en redes sociales sobre la recepción e integración de la población migrante en Uruguay y Argentina, considerando las perspectivas tanto de la población de acogida como de la población migrante. A través de este análisis, se busca entender:

• La percepción de la población de acogida hacia las personas migrantes, identificando opiniones positivas y negativas;
• La percepción de la población migrante en cuanto a su experiencia en los países de acogida, su integración y los desafíos que enfrentan;
• Las interacciones entre ambas comunidades, evaluando si operan en espacios separados o interconectados;
• Las implicaciones de estos hallazgos para la formulación de políticas públicas.

1. Objetivo general de la consultoría.

La presente consultoría tiene como objetivo realizar un análisis de las dinámicas de recepción e integración de la población migrante en Argentina y Uruguay a través del análisis de discursos en redes sociales.

El análisis se basará sobre datos recolectados de tres redes sociales de Meta (Facebook, Instagram y Threads) y se realizará mediante la implementación de herramientas avanzadas de Social Media Listening que faciliten el objetivo estudio, con el acompañamiento del equipo de MMC LAC.

1. Objetivos especificos de la consultoria

• Desarrollar la metodología de investigación: MMC LAC proporcionará al consultor un manual de investigaciones previas, junto con sugerencias de palabras clave y una lista de páginas, grupos, cuentas y eventos recomendados. A partir de esta información, el/la consultor(a) elaborará una propuesta metodológica (ficha metodológica), que detallará la selección de redes sociales, criterios de inclusión/exclusión, palabras clave, páginas/grupos/cuentas/eventos seleccionados, variables a extraer y tiempos de recolección de datos. Esta propuesta deberá ser aprobada por el equipo de MMC LAC antes de su implementación.

• Implementar procesos de extracción y análisis de datos: Implementar procesos de extracción de datos en grupos, páginas y eventos públicos, (en el caso de Facebook) y cuentas públicas (en el caso de Instagram y Threads), utilizando metodologías avanzadas como webscraping o el uso de APIs para capturar publicaciones, comentarios, interacciones y metadatos relevantes, que luego serán organizados en una base de datos para garantizar la integridad y calidad de la información. Cualquier ajuste en los métodos de recolección deberá ser comunicado y aprobado por el equipo de MMC LAC.

• Análisis cualitativo de datos: Realizar un análisis cualitativo utilizando metodologías como netnografía, análisis de audiencias, procesamiento avanzado de lenguaje natural (NLP) y clustering. Esto incluirá la identificación de patrones, tendencias y relaciones entre las variables definidas en la metodología. Los resultados se presentarán en un informe detallado de los principales hallazgos.

• Colaboración en el análisis: Acompañar al equipo de Manejo de Información (IM) en el uso y replicación de las herramientas y metodologías desarrolladas durante la etapa de recolección y análisis de datos, asegurando la transferencia de conocimiento y habilidades necesarias para la continuidad del proyecto.

• Elaborar documento técnico: Desarrollar y entregar un documento técnico que incluya la descripción detallada de los procesos implementados, el sustento teórico de las metodologías empleadas, glosario de variables con categorización y código desarrollado en Python.

• Elaborar informe de resultados: Consolidar los principales hallazgos del análisis de los datos recolectados en un informe, respondiendo a las principales preguntas de investigación presentada por MMC LAC.

1. Preguntas de investigación

2. ¿Cómo se manifiestan las actitudes de la población de acogida hacia las personas migrantes en redes sociales en Argentina y Uruguay?

• ¿Qué tipos de discursos predominan (positivos, negativos o neutrales) y cuáles son las emociones más frecuentes (aceptación, rechazo, miedo, empatía)?
• ¿Cuáles son los temas que reciben mayor atención en las redes sociales en relación con los migrantes (como seguridad, salud, educación, empleo y vivienda) y cómo se articulan las opiniones de la población de acogida respecto a estos temas?
• ¿Cómo han cambiado estas actitudes con el tiempo o en respuesta a ciertos eventos o políticas migratorias?

1. ¿Qué temas principales discuten las personas migrantes en relación con su proceso de integración en los países de acogida?

• ¿Qué tipos de discursos predominan (positivos, negativos o neutrales) y cuáles son las emociones más frecuentes (satisfacción, descontento, miedo)?
• ¿Qué problemas destacan en cuanto al acceso a servicios básicos como salud, educación, empleo y vivienda?
• ¿Cómo perciben las personas migrantes la recepción por parte de la comunidad de acogida en Uruguay y Argentina, y qué rol juega la xenofobia en esta percepción?
• ¿Cómo han cambiado estas percepciones a lo largo del tiempo o en respuesta a eventos o políticas públicas relacionadas con la migración?

1. ¿Cómo interactúan las comunidades de acogida y las personas migrantes en las redes sociales?

• ¿Existen espacios compartidos de interacción o están segregadas en comunidades separadas?
• ¿Qué tipo de contenido genera más interacción entre la población migrante y la de acogida en redes sociales (por ejemplo, noticias, experiencias personales, políticas migratorias)?
• ¿Qué emociones predominan en las interacciones entre ambos grupos (por ejemplo, empatía, conflicto, indiferencia)?
• ¿Existen influenciadores o figuras públicas que faciliten o dificultan el diálogo entre migrantes y locales (ej promoviendo la xenofobia)?
• ¿Cuáles son los factores que facilitan o inhiben la interacción entre migrantes y la población de acogida en redes sociales?

1. ¿Qué diferencias y similitudes existen en las percepciones sobre la integración migrante entre Argentina y Uruguay, según el análisis de redes sociales?
2. ¿Qué implicaciones tienen las percepciones recogidas en redes sociales sobre la migración para el desarrollo de políticas públicas que promuevan la integración de los migrantes?

• ¿Qué propuestas de políticas públicas pueden surgir del análisis de estas interacciones?

1. Metodología de investigación: Recolección de datos de redes sociales.

Metodológicamente, el estudio se apoyará en un estudio previo realizado por MMC LAC en colaboración con Disorlab, que utilizó datos de grupos de Facebook. Para el presente estudio se explorarán tres redes sociales de Meta (Facebook, Instagram y Threads). El estudio previo subrayó la relevancia de Facebook para análisis centrados en migración y dinámicas sociales, lo que justifica su inclusión en esta investigación. Con el objetivo de ampliar el alcance del análisis anterior, se incorporarán datos adicionales de otras redes sociales pertenecientes a Meta, como Instagram y Threads. Instagram es seleccionada por su gran popularidad, particularmente entre comunidades migrantes. Sin embargo, es importante reconocer que el uso de cada red social puede variar según el país, lo que sugiere la necesidad de un enfoque flexible y contextualizado para la extracción y análisis de datos en cada plataforma.

La extracción de los datos se llevará a cabo en grupos, páginas y eventos públicos, (en el caso de Facebook) y cuentas públicas (en el caso de Instagram y Threads) los cuales se identificarán mediante el rastreo de palabras clave relacionadas con la integración de migrantes, eventos o políticas públicas relacionadas con la migración y las nacionalidades más presentes en el país, por ejemplo: migrantes en Uruguay/Argentina, Venezolanos en Argentina, Residencia Por Arraigo etc. Se analizarán las publicaciones tal como los comentarios. Los criterios de selección deberían considerar el nivel de actividad del grupo -medido por la frecuencia de las publicaciones diarias, según lo indicado por el motor de búsqueda- y la presencia de mensajes que contuvieran información relacionado al proceso de integración en el país. La recolección y extracción deben ceñirse por los lineamientos éticos establecidos por MMC.

Entregables:

1. Ficha metodológica: Resumen detallado de la selección de redes sociales, palabras clave, grupos elegidos, variables a extraer y el tiempo requerido. Esta ficha debe tener un máximo de 3-5 páginas e incluir las herramientas que se utilizarán para el análisis.

2. Bases de datos debidamente estructuradas con publicaciones, comentarios, interacciones y metadatos extraídos de las redes sociales seleccionadas, conforme a los criterios aprobados en la propuesta metodológica por el equipo de MMC LAC. Incluido un glosario de variables con categorización/clusters de los datos y un performance score por cada cluster.

3. Memoria técnica detallada: Documento que describa el proceso completo de extracción de datos en las redes sociales seleccionadas mediante web scraping o APIs, junto con la descripción del uso de otras herramientas empleadas durante la etapa de análisis de dato (15 páginas max).

4. Código en Python: Código utilizado para la extracción y análisis de datos, comentariado, para facilitar su replicación y adaptación a futuros proyectos.

5. Acompañamiento al equipo de Manejo de Información: Sesión de recolección y análisis de datos dirigida al equipo de IM del MMC-LAC, enfocada en el uso práctico de las herramientas de IA y metodologías desarrolladas. Las sesiones de capacitación propuestas deben priorizar el aprendizaje práctico sobre el teórico, con ejemplos reales, ejercicios prácticos y la implementación directa de las herramientas y metodologías sobre los datos recolectados para responder a las preguntas de investigación del proyecto. El/la consultor(a) podrá proponer en la propuesta técnica el número de sesiones y la carga horaria que considere adecuadas, de acuerdo con su plan de recolección de datos y análisis.

6. Informe de hallazgos principales: Resumen específico de los principales hallazgos derivados del análisis de datos, presentando los resultados más relevantes (aprox. 20 páginas).

Cronograma

El proyecto se ejecutará entre la segunda mitad de octubre y diciembre de 2024, con un cronograma específico que se acordará en conjunto con el/la consultor(a) o equipo consultor seleccionado, para asegurar la entrega de todos los productos esperados dentro de este período.

El equipo MMC LAC proporciona ese cronograma indicativo, para su consideración:

• Metodología (segunda mitad de octubre 2024): MMC LAC proporcionará al consultor un manual de investigaciones previas, palabras clave sugeridas y una lista de páginas, grupos y cuentas recomendadas. Con esta información, el/la consultor(a) elaborará una propuesta metodológica (ficha metodológica) que detallará la selección de redes sociales, criterios de inclusión/exclusión, palabras clave, páginas/grupos seleccionados, variables a extraer y tiempos de recolección. La propuesta deberá ser aprobada por MMC LAC antes de su implementación.

  • Recolección de datos (noviembre 2024): El/la consultor(a) extraerá datos de las redes sociales de Meta siguiendo los criterios aprobados. Utilizará herramientas especializadas para capturar publicaciones, comentarios, interacciones y metadatos, estructurando los datos en una base de datos para análisis posterior, garantizando la calidad de la información. Cualquier cambio en el método deberá ser aprobado por MMC LAC. El/la consultor(a) organizará las sesiones de capacitación sobre la recolección de datos con el equipo IM de MMC LAC.

Análisis cualitativo de datos (noviembre – diciembre 2024): Una vez completada la base de datos, el/la consultor(a) realizará el análisis de los datos

• identificando patrones, tendencias y relaciones entre las variables. El/la consultor(a) organizará las sesiones de capacitación sobre el análisis de los datos recolectados con el equipo IM de MMC LAC.
• Los resultados del análisis se presentarán en un informe, consolidado por el/la consultor(a), que deberá entregarse a más tardar a finales de diciembre.

Experiencia del/la consultor(a) :

El/la consultor(a) o equipo consultor deberá cumplir con los siguientes requisitos:

• Formación en ciencias de la computación, ingeniería, ciencias sociales, o afines, con especialización en análisis de datos, procesamiento de lenguaje natural, o investigación digital.
• Experiencia en extracción de datos de redes sociales, usando técnicas de webscraping, uso de APIs, Social Media Listening, y análisis cualitativo.
• Conocimiento en netnografía, análisis de audiencias, NLP y clustering, aplicados a migración y derechos humanos.
• Habilidades avanzadas en programación en Python para automatización de extracción y análisis de datos.
• Capacidad para documentar y capacitar en procesos técnicos y metodológicos.
• Experiencia en Inteligencia Artificial y Machine Learning para análisis de datos de redes sociales y NLP.
• Experiencia previa en proyectos humanitarios o de migración será valorada.