Datenanalyst*in im Fundraising

Wikimedia Deutschland e.V. – wir befreien Wissen! 2004 gründeten ehrenamtliche Wikipedia–Aktive den gemeinnützigen Verein Wikimedia Deutschland in Berlin, der inzwischen aus über 100.000 Mitgliedern und 160 hauptamtlichen Mitarbeiter*innen besteht. 

Freies Wissen führt zu einer gerechteren Welt. Die Wikipedia ist die bedeutendste Online – Wissenssammlung unserer Zeit. Allein die deutschsprachige Wikipedia hat knapp 1 Milliarde Seitenaufrufe pro Monat und umfasst aktuell 2,67 Millionen Artikel. Wir unterstützen die Ehrenamtlichen der Wikipedia und ihrer Schwesterprojekte, entwickeln freie Software, wie z. B. Wikidata und setzen uns beim Zugang zu Wissen, der Öffnung von Bildung und Forschung und mehr Gemeinwohlorientierung in der Datenpolitik ein.

Für unser Team Spenden und Mitglieder – Daten mit Sitz in Berlin, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Datenanalyst*in in Vollzeit oder Teilzeit (mindestens 30 Stunden pro Woche), befristet auf 10-12 Monate.

Über die Position & das Team:

Das Team Spenden und Mitglieder – Daten ist eines unserer Fundraising-Teams mit dem Schwerpunkt auf Datenbankmanagement und Datenanalyse. Wir sorgen dafür, dass Spender*innendaten effizient verwaltet werden und unterstützen durch Analysen die strategische Planung. Unser Team erkennt Datenmuster, erstellt Prognosen und liefert so wichtige Impulse zur Optimierung der Fundraising-Aktivitäten. Dabei arbeiten wir eng und lösungsorientiert zusammen, um datengestützte, informierte Entscheidungen im Fundraising optimal zu unterstützen. 

Das bewirken Sie bei uns:

• Sie erstellen Datenanalysen, um Insights über Fundraising, den Stand der ehrenamtlichen Community und die organisatorische Performance zu generieren.
• Sie analysieren Daten, erstellen Datenmodelle, identifizieren Korrelationen und Trends und entwickeln konkrete Handlungsempfehlungen.
• Sie erstellen Prognosen zur Zielerreichung und strategischen Planung.
• Sie bauen Berichte, Dashboards und Visualisierungen auf und pflegen diese regelmäßig.
• Sie führen Ad-hoc-Analysen durch.
• Sie sammeln und verknüpfen strukturierte und unstrukturierte Daten aus internen und externen Quellen.

Freuen Sie sich auf:

• Eine kollaborative Zusammenarbeit, geleitet durch unsere Werte: Beteiligung, Diversität, freier und offener Zugang, Gerechtigkeit, Nachhaltigkeit und respektvolle Zusammenarbeit
• Benefits: 30 Urlaubstage und zusätzlich arbeitsfrei am 24.12. und Silvester, ÖPNV-Ticket, Zuschuss zur beruflichen Altersvorsorge, Lohnfortzahlung im Betreuungsfall eines erkrankten Kindes
• 500 € brutto Einmalzahlung für die Ausstattung im Home Office
• 300 € brutto pro Jahr (25 € pro Monat) Zuschuss zu laufenden Kosten im Home Office
• Alle Überstunden werden erfasst und in Freizeitausgleich umgewandelt
• Ein zentral gelegenes Büro und die Möglichkeit, teilweise mobil zu arbeiten
• WorkingAbroad@WMDE bis zu 4 Wochen pro Jahr
• Inhouse-Training und berufliche Weiterbildung sowie kostenfreies externes Lebenslagen-Coaching (professionelle Beratung und Coaching zu beruflichen und privaten Themen)

Das zeichnet Sie aus:

• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Statistik und Best-Practices der Datenanalyse.
• Sie haben Erfahrung in der explorativen Datenanalyse und im Data Mining in komplexen Datenstrukturen.
• Sie können nachweislich umsetzbare Erkenntnisse basierend auf Datenanalysen und/oder Data-Science-Modellen erstellen und vermitteln.
• Sie haben Erfahrung in der Visualisierung relevanter Datenpunkte und Analyseergebnisse.
• Sie programmieren bereits in R oder bringen die Bereitschaft mit, R zu lernen.
• Sie bringen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1) mit.

Interesse?

Bitte bewerben Sie sich inkl. Motivationsschreiben (ja, wir lesen Motivationsschreiben), Lebenslauf und ggf. Arbeitszeugnisse und/oder Portfolio über unser Jobportal. Von Bewerbungsfotos und Angaben zu Geburtsdatum und Familienstand bitten wir abzusehen. 

Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Bei Fragen rund um den Bewerbungsprozess stehen wir gerne zur Verfügung. Bitte kontaktieren Sie uns über jobs@wikimedia.de.

Wikimedia Deutschland unterstützt Diversität und Offenheit. Wir werten Ihre Bewerbung nach Eignung und Qualifikation aus, unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, politischer oder sonstiger Anschauung, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Identität oder Orientierung.