United Nations Economic Commission for Latin America and the Caribbean
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JOB DESCRIPTION
Result of Service
• Producto 1: Ecosistema de herramientas para recopilación de información de fuentes abiertas con funcionalidades de etiquetado y parametrización (según descripción en responsabilidades) funcionando para 1 área de riesgo seleccionada al inicio del trabajo. • Producto 2: Repositorio de información implementado (según descripción en responsabilidades), funcionado para 1 área de riesgo seleccionada al inicio del trabajo. • Producto 3: Modelo de análisis de información implementado (según descripción en responsabilidades), funcionado para 1 área de riesgo seleccionada al inicio del trabajo. • Producto 4: Realizar 3 sesiones y 3 materiales (manual, guía, lineamientos) de entrenamiento sobre los productos generados.
Work Location
Home-based
Expected duration
15-10-24 a 31-12-24
Duties and Responsibilities
• Implementación para 1 de 13 áreas de riesgo del marco de referencia de análisis de riesgo RMR y los 5 países de Centroamérica y El Caribe priorizados por la oficina. • Recopilación de información: Implementar el esquema de búsqueda y compilación de información desde fuentes abiertas (monitoreo de medios y de redes sociales – web scrapping, datos abiertos de instituciones de gobierno, de iniciativas Sin ánimo de lucro (p.e. ACLED), ONGs, Organizaciones de Sociedad Civil) definiendo (a)ecosistema de herramientas para automatizar la extracción de información (b)estrategia de etiquetado (c)parametrización de criterios de filtrado de información. • Consolidación de información: Implementar el esquema de repositorio de información (base de datos) apropiado para automatizar la consolidación de información recopilada, habilitando (a)mecanismo de limpieza de datos, (b)esquema de extracción, transformación y carga (ETL) (c)funcionalidades de búsqueda de información actual e histórica y (d)funcionalidades de administración y front-end. • Modelo de análisis de información: Implementar los modelos de análisis de datos que habilite (a)análisis diagnóstico y predictivo (incluyendo minería de texto y/o procesamiento de lenguaje natural (NLP)) (b)visualización de información mediante dashboards y reportes. • Realizar transferencia de conocimiento y creación de capacidad interna a través de entrenamiento sobre los productos generados, compartiendo elementos teóricos y prácticos de la generación y uso de los mismos, para extender la implementación a otras áreas de riesgo y otras temáticas de análisis del ERT.
Qualifications/special skills
Título superior avanzado (Maestría o equivalente) en Ciencias de la computación, Informática, Ingeniería de sistemas, Gestión de información, Matemáticas, Estadística, Economía o campos relacionados. En lugar del título superior universitario se acepta Licenciatura en combinación con dos años adicionales de experiencia relevante. • Experiencia mínima de 3 años en técnicas y herramientas de extracción de información de fuentes abiertas (medios, redes sociales e iniciativas de datos abiertos) • Experiencia mínima de 3 años en análisis de datos aplicando modelos de análisis diagnósticos y predictivos y en técnicas de machine learning, minería de texto, procesamiento de lenguaje natural (NLP) • Experiencia mínima de 3 años implementando herramientas de monitoreo y bases de datos, aplicando técnicas de visualización de datos usando software como Tableau, Power BI o similar. • Conocimientos en técnicas de machine learning, minería de texto, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelado predictivo. • Experiencia con software de visualización de datos como Power BI o similar
Languages
Fluency in written and oral Spanish and working knowledge of English is required.
Additional Information
Not available.
No Fee
THE UNITED NATIONS DOES NOT CHARGE A FEE AT ANY STAGE OF THE RECRUITMENT PROCESS (APPLICATION, INTERVIEW MEETING, PROCESSING, OR TRAINING). THE UNITED NATIONS DOES NOT CONCERN ITSELF WITH INFORMATION ON APPLICANTS’ BANK ACCOUNTS.
Apply for job
To help us track our recruitment effort, please indicate in your cover/motivation letter where (tendersglobal.net) you saw this posting.