Das Data Lab der GIZ ist im Fach- und Methodenbereich der GIZ angesiedelt, arbeitet jedoch unternehmensweit.

Der Fach- und Methodenbereich ist der fachlich-methodische Dienstleister für die internen Kunden.

Wir stehen für Qualität und Innovationen in der GIZ und leisten einen wichtigen Beitrag dazu, das Wissen im Unternehmen zu bündeln, aufzubereiten und in die Praxis zu bringen. Dazu gehört die schnelle, kundenspezifische Entwicklung von innovativen Produkten und die aktive Gestaltung interner und externer Kooperationen.

Das GIZ Data Lab bringt Vordenker*innen und Praktiker*innen zusammen, um eine wirkungsvolle, faire und verantwortungsvolle Nutzung digitaler Daten für nachhaltige Entwicklung voranzutreiben.

Zusammen mit einem starken Netzwerk nutzen wir digitale Daten für mehr Evidenz, Wirkung und Effizienz für unser Leistungsangebot.

Das Lab positioniert die GIZ als kompetenten Akteur im Bereich Daten, Digitalisierung und disruptiver Innovation. Durch sein Netzwerk, seine Expertise und die langjährige Erfahrung ist das Data Lab Schlüsselakteur im Verankerungsprozess von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmen und in unseren Leistungen.

• Unterstützung beim Aufsetzen und der Umsetzung verschiedener datenbasierter Experimente und Use Cases aus den Bereichen Data Feminism, Klimaschutz, Kreislaufwirtschaft, Internationale Verhandlungen etc., mit GIZ-Projekten in unseren Partnerländern sowie Partnerorganisationen weltweit
• Unterstützung des Teams insbesondere bei der inhaltlichen und organisatorischen Projektsteuerung (thematische Recherchen zu Fachthemen, Ausarbeitung von Unterlagen und Präsentationen, Wissensmanagement, zielgruppengerechte Kommunikation etc.)
• Unterstützung bei der Erschließung und Konkretisierung neuer, innovativer Projektideen zum Thema digitale Daten für nachhaltige Entwicklung
• Strukturierte Aufbereitung von Lernerfahrungen/Wissen für und über datengetriebene Lösungen und Tools
• Eigenständige Recherche und Aufbereitung von Wissensprodukten in Form von „Media Digests“ zu emergenten Technologien, wie Künstlicher Intelligenz und verwandten Fachgebieten
• Unterstützung bei der Kommunikation und Öffentlichkeitsarbeit, inhaltlich, gestalterisch und organisatorisch.