Analista TIC – Infraestructura de TIC (Analista de datos), Multiple positions

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Job categories Engineering, IT
Vacancy code VA/2024/B5401/28130
Department/office LCR, ARMCO, Argentina
Duty station Buenos Aires, Argentina
Contract type Local ICA Specialist
Contract level LICA Specialist-8
Duration Indefinido. Contrato continuo ICA sujeto a requerimientos de la organización, disponibilidad de fondos y/o desempeño satisfactorio.
Application period 09-May-2024 to 23-May-2024
Applications to vacancies must be received before midnight Copenhagen time (CET) on the closing date of the announcement.

Functional Responsibilities

En el marco de sus actividades en la República Argentina, UNOPS está conformando sus equipos de trabajo para apoyar al Gobierno en el diseño y la ejecución de programas de inclusión digital, que comprenden la provisión a gran escala de equipamiento informático, el diseño, provisión, instalación, puesta en servicio, operación, gestión y mantenimiento de sistemas integrados de comunicaciones que brindan acceso a Internet a diversos establecimientos públicos, así como el diseño, provisión, instalación, puesta en servicio, operación, gestión y mantenimiento de infraestructura de equipamiento y sus conexiones dentro de los establecimientos. 

El/la Analista TIC – Infraestructura de TIC será responsable del desarrollo, la implementación y el mantenimiento de sistemas informáticos aplicados a la educación, trabajando bajo la supervisión del Senior Programme Manager y en estrecha coordinación con el equipo asociado.

Bajo la supervisión del Senior Programme Manager de UNOPS, el/la Analista TIC – Infraestructura de TIC tendrá las siguientes funciones:

  • Colaborar con los/as especialistas senior en el diseño e implementación de pipelines de datos robustos para la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos.

  • Crear visualizaciones de datos claras y efectivas utilizando herramientas como Tableau, Power BI, etc.

  • Desarrollar dashboards interactivos y reportes personalizados para diversos stakeholders.

  • Modelar Data Warehouse/Data Lake optimizados para análisis de datos y reporting.

  • Recopilar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes para su análisis.

  • Realizar análisis estadísticos y modelado de datos para identificar tendencias, patrones y relaciones.

  • Colaborar con analistas para comprender y satisfacer los requisitos de datos, interpretando los resultados del análisis de datos y elaborar recomendaciones para la toma de decisiones

  • Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los sistemas de datos existentes.

  • Identificar y resolver problemas relacionados con la calidad de los datos y la integridad de los datos.

  • Evaluar y adoptar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar continuamente la infraestructura de datos.

  • Documentar los procesos y procedimientos relacionados con la ingeniería de datos.

Para la ejecución de estas actividades el/la Analista TIC – Infraestructura de TIC sigue las normas y procedimientos de UNOPS, participa en acciones de formación / capacitación relevantes para su asignación, adicional en la ejecución de esta funciones tendrá el acompañamiento y asesoría técnica de especialistas en la materia. 

Education/Experience/Language requirements

a. Educación 

  • Se requiere formación a nivel de Licenciatura / Bachelor en el área de Sistemas, Informática, Estadística, Matemáticas, o carreras afines. Estudios a nivel tecnicatura – secundaria pueden considerarse aportando años adicionales de experiencia.

b. Experiencia laboral 

Se requieren:

  • Mínimo de 2 años de experiencia (según acreditaciones académicas) en la recopilación, análisis y visualización de datos.

  • Dominio de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, etc.

  • Sólidos conocimientos de bases de datos relacionales MySQL, PostgreSQL, etc.

  • Experiencia previa trabajando con grandes volúmenes de datos: Recopilación, limpieza y transformación de datos provenientes de diversas fuentes.

  • Experiencia previa en el desarrollo de dashboard interactivos y reportes personalizados para diversos stakeholders.

Altamente deseable:

  • Experiencia previa en programación en Python.

  • Haber trabajado con herramientas de Extracción Transformación y Carga (ETL)  tales como Pentaho, Talend, DBT, Airflow, etc.

  • Tener conocimiento en soluciones de Data Warehousing (Snowflake, Star Model).

  • Experiencia previa en desarrollo de APIs.

  • Experiencia previa trabajando con metodologías ágiles.

c. Idiomas

  • Se requiere fluidez en español.

  • Se valorará el conocimiento intermedio del idioma inglés.

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